Regular Expression
by seolbluewings
정규표현식은 프로그래밍 과정에서 문자열을 다룰 때, 문자열의 일정한 패턴을 표현하는 형식 언어이다. 본격적인 웹 스크래핑/크롤링에 앞서 스크래핑/크롤링 시 찾고자하는 문자를 더욱 쉽게 찾게 해줄 정규표현식을 정리해보고자 한다. 정규 표현식은 Python의 고유문법이 아니고 문자열을 처리하는 모든 Tool에서 사용가능하다.
정규표현식에서 자주 사용하는 메타 문자(meta characters)는 다음과 같다. 메타 문자는 문자 본래의 의미가 아닌 특별한 용도로 활용되는 문자라는 의미를 갖는다.
문자 | 의미 |
---|---|
^ | ^뒤에 있는 문자로 문자열이 시작되는 경우 추출 |
$ | $ 앞에 있는 문자로 문자열이 끝나는 경우 추출 |
. | 어떠한 문자가 들어가도 상관 없다(wild-card) |
\s | 공백(whitespace)을 의미 |
\S | 공백을 허용하지 않음(non-whitespace) |
\d | 숫자와 매칭, [0-9]와 동일한 표현 |
\D | 숫자가 아닌 것과 매칭 [^0-9]와 동일한 표현(non-whitespace) |
\w | 문자+숫자와 매치 [a-zA-Z0-9]와 동일 |
\W | 문자+숫자가 아닌 문자와 매치 [^a-zA-Z0-9]와 동일 |
{m,n} | m~n번 반복, m을 생략하면 0과 동일, n을 생략하면 \(\infty\)와 동일 |
* | * 앞에 있는 문자가 몇개가 존재하든(0개 포함) 추출 |
?* | * 앞에 있는 문자가 0번 또는 1번 존재하는 경우 추출 |
+ | + 앞에 있는 문자가 최소 1회 이상 반복되어야 추출 |
[] | 대괄호([])안에 포함된 문자 중 하나와 매칭되는 경우 추출 |
() | 괄호 안에 포함된 내용 추출 |
[a-zA-Z] | 대괄호 안 - 사용하면 두 문자 사이의 범위에 해당하는 문자 추출 |
[^] | 대괄호 안의 ^는 반대를 의미, 대괄호 안 문자를 제외한 경우 추출 |
먼저 Python에서 정규 표현식을 사용하고자 한다면, 정규식 라이브러리(re)를 호출해야 한다. re 라이브러리에는 re.search와 re.findall이 있는데 search는 찾고자 하는 정규표현식의 유무를 True/False로 Return해주는 반면, findall은 정규표현식을 만족하는 문자열을 리스트 형식으로 출력해준다.
위의 정규표현식을 이용해 패턴을 추출하는 방식은 다음과 같다.
- 패턴 추출하기 : [0-9+] 한자리 이상의 숫자 추출
import re
x = 'Suwon Bluewings won th K League in 2004 and 2008'
y = re.findall('[0-9]+',x)
print(y)
- Greedy한 탐색 및 Non-Greedy 탐색
정규표현식에서 Greedy하다는 것은 주어진 조건을 만족하는 경우 더 긴 문자열을 출력하려는 경향을 의미한다. Greedy한 문자열 탐색이 기본 옵션이고 Non-Greedy한 조건을 주고 싶다면, ?표기를 추가하여 가능한 짧은 문자열을 선택하도록 만든다.
x = 'League : 1998,1999,2004,2008 / FA Cup : 2002,2009,2010,2016,2019 /'
y= re.findall('^L.+/',x)
print(y)
y= re.findall('(^L.+?)/',x)
print(y)
실질적으로 정규표현식은 다음과 같이 사용해볼 수 있다. 주어진 문장에서 이메일 주소만 추출하고자 한다면, 다음과 같이 입력할 수 있을 것이다.
lin = 'From seolbluewings@wooricard.com Wed May 18 08:55:34 2022'
y = re.findall('^From ([^ ]+@[^ ]+)',lin)
print(y)
아이디 생성 규칙까지 엄밀하게 적용한 정규표현식은 아니지만, 이 정규표현식은 다음의 절차를 거쳐서 문자열을 찾는다. 1. @를 찾으며 2. @를 찾았다면 앞뒤로 공백이 아닌 문자를 찾는다. 3. 해당 문자가 1개 이상 존재해야 하며 4. ()를 통해서 출력할 범위를 지정해준다.
참조 문헌
- 파이썬을 이용한 웹 스크래핑
- 점프 투 파이썬
Subscribe via RSS